Développeur Full Stack · Intégration IA
Développeur Full Stack spécialisé en intégration d'intelligence artificielle, titulaire d'une M.Sc. en informatique (UQAC). Je conçois et déploie des applications web modernes (Laravel, Next.js, Django) en y intégrant des modèles d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur. Mon expérience en recherche appliquée me permet d'aller de la modélisation jusqu'à la mise en production.
Développeur Full-Stack passionné
Mes Compétences
Conception de solutions logicielles et analytiques évolutives avec une rigueur orientée résultats.
Développement Web Full-Stack
Conception et développement d'applications web modernes et performantes avec des frameworks robustes côté backend et frontend.
DjangoLaravelNext.jsPostgreSQLFastAPIArchitecture & Déploiement
Architecture & Déploiement
DockerGitIntégration IA dans les applications
Extraction, traitement et analyse de données massives. Entraînement de modèles de machine learning pour la classification, la prédiction et l'automatisation.
PythonScikit-learnFastAPIYOLOPyTorchOpenCVExpériences
Mon parcours professionnel et mes réalisations
Chercheur en intelligence artificielle
Conception et développement d'un jeu de données original pour l'analyse de la difficulté dans les jeux vidéo, incluant la création de scripts Python automatisés, le prétraitement de données complexes et la publication de résultats scientifiques (IEEE).
PythonPyTorchYOLOOpenCV
ASSISTANT DE RECHERCHE
Mandat de restructuration et d'édition scientifique réalisé pour la Pre Anastasie Amboulé-Abath, visant à transformer des résultats de recherche complexes en une boîte à outils pédagogique prête pour diffusion.
TUTEUR ÉTUDIANT EN MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE
Soutien académique et mentorat technique auprès d'étudiants, combinant expertise en logiciels d'application et fortes aptitudes en communication pour surmonter des défis conceptuels
PythonDjangoGitDocker
ANALYSTE PROGRAMMEUR
Développement d'applications web sur mesure pour des clients variés. Conception d'APIs REST, intégration de systèmes de paiement, et mise en place d'architectures scalables avec Laravel et Django.
DjangoLaravelReactPostgreSQLDockerGitPHPPythonTailwind CSSOpenCVTypeScript
ANALYSTE PROGRAMMEUR
Développement et maintenance d’applications web performantes, incluant l’optimisation de la qualité du code, la sécurisation des systèmes et la refonte de solutions existantes.
PythonFastAPIPostgreSQLGitSTAGIAIRE ANALYSTE PROGRAMMEUR
Conception de procédures d'optimisation pour les programmes applicatifs et surveillance rigoureuse des interfaces en production pour garantir une performance stable et continue.
GitLaravelFastAPIDockerDjangoNext.jsPHPPostgreSQLReactTypeScriptTailwind CSS
STAGIAIRE ANALYSTE PROGRAMMEUR
Participation au cycle complet de développement et d'intégration logicielle, avec une emphase sur le contrôle qualité et le maintien opérationnel des interfaces applicatives.
DockerFastAPIGitLaravelNext.jsPHPPostgreSQLReact
STAGIAIRE ANALYSTE PROGRAMMEUR
Développement et test d'interfaces applicatives, avec mise en œuvre de cycles de révision pour assurer l'amélioration continue et la maintenance des fonctionnalités.
DockerDjangoFastAPILaravelNext.jsPHPPostgreSQLPythonReactProjets
Découvrez mon portfolio de projets et solutions innovantes
Mon Kapi Client
une application cliente qui propose au client de réserver un taxi, de commander des courses, de se faire livrer de la nourriture ou des médicaments ou de réserver des services tels qu’un électricien, dans un salon de coiffure ou de beauté., un plombier, un nettoyeur, un tuteur et bien plus encore.
LaravelPHPTailwind CSSPostgreSQLDocker+1
Mon Kapi Driver
L’application « chauffeur » qui permet à tout utilisateur de travailler avec l’entreprise. Ce dernier a la possibilité de s’inscrire en tant que chauffeur, partenaire de livraison de colis, de nourriture dans un restaurant, ou d’articles dans une boutique.
FastAPILaravelPHPGit
Portfolio Professionnel
Site portfolio personnel avec panel d'administration complet. Architecture Laravel + Next.js, API REST, multilingue, dark mode, et statistiques visiteurs intégrées.
LaravelNext.jsTypeScriptTailwind CSSPostgreSQL
IWORLD
IWorld.tg est une entreprise basée à Lomé, Togo, spécialisée dans la fourniture, l'installation et la maintenance d'équipements industriels, électriques et informatiques. Le site présente des services incluant la construction de lignes électriques et le négoce de pièces de rechange.
PHP
GC CONTRACTORS
GC CONTRACTORS est une entreprise pluridisciplinaire spécialisée dans le BTP, l'assainissement, l'hydraulique, le génie électrique et les énergies renouvelables. Elle accompagne les acteurs publics et privés dans la réalisation d'infrastructures durables, du gros œuvre aux finitions.
PHPGit
ESBTAO
L'ESBTAO est un institut de formation théologique et pastorale basé à Lomé, proposant des licences et certificats pour la formation de leaders chrétiens en Afrique francophone. Le site officiel offre des informations sur les admissions, le corps professoral et la vie étudiante. Pour plus d'informations.
pipeline d'intégration de vision par ordinateur dans une application Python
Conception d’un dataset scientifique et de pipelines Python pour modéliser la difficulté des jeux de plateforme, incluant l'analyse statistique et la publication de résultats chez IEEE.
PythonYOLOOpenCVFormation
Mon parcours académique
Maîtrise en Informatique (M.Sc.)
Recherche sur l'analyse comparative de difficulté dans les jeux vidéo de plateformes via la vision par ordinateur et le machine learning. Projet LADDER sous la supervision du Prof. Bruno Bouchard, Hugo Tremblay et Yannick Francillette.
PythonPyTorchYOLOOpenCV
Baccalauréat en Informatique
Formation en informatique couvrant les fondamentaux de la programmation, les algorithmes, les bases de données, les réseaux et le développement web. Projet de fin d'études en développement d'applications.
PythonDjangoFastAPILaravelPHPNext.jsReactPostgreSQLDockerGitPublications
Articles scientifiques, mémoires et rapports de recherche
LADDER : ensemble de données d'analyse de niveau pour l'évaluation de la difficulté et le classement
Adjanohoun, J., Bouchard, B., Tremblay, H., Francillette, Y.
IEEE Conference on Games (CoG)
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The article presents LADDER (Level Analysis Dataset for Difficulty Evaluation and Ranking), a standardised dataset designed to analyse the difficulty of platform video games by correlating level design with player behaviour. This dataset, which is useful for developing automated evaluation tools and adaptive gameplay systems, is derived from real-world sessions and incorporates specific criteria such as performance and enemy management.
Projet : pipeline d'intégration de vision par ordinateur dans une application Python
Création d’un dataset pour l’analyse comparative du niveau de difficulté dans les jeux vidéo de type platformer
Adjanohoun, J.
Université du Québec à Chicoutimi
Voir le résumé
Le mémoire introduit LADDER (Level Analysis Dataset for Difficulty Evaluation and Ranking), un jeu de données novateur structurant des métriques objectives et subjectives pour analyser la difficulté des jeux de plateforme. Ce projet, disponible en libre accès, vise à améliorer l'équilibrage des niveaux et le développement de systèmes adaptatifs.
Projet : pipeline d'intégration de vision par ordinateur dans une application Python
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